logo

Loading Events

« All Events

  • This event has passed.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανικοί

10/04/2024 @ 5:00 μμ - 8:30 μμ

Πόσο έτοιμος είναι ο τεχνικός κλάδος να αξιοποιήσει τα νέα εργαλεία της «Τεχνητής νοημοσύνης»; Αυτό το ερώτημα επιχειρεί να προσεγγίσει το ΤΕΕ – Τμήμα Δυτικής Μακεδονίας μέσα από την ενημερωτική εκδήλωση «Τεχνητή νοημοσύνη και Μηχανικοί».
Στόχος της εκδήλωσης είναι να αναδείξει τις προκλήσεις και τη δυναμική που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα των μηχανικών, εισάγοντάς τους σε ένα νέο επαγγελματικό περιβάλλον.
Περιλαμβάνονται:
Συνοπτική παρουσίαση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που επηρεάζουν τον τρόπο εργασίας των μηχανικών, αλλά και μια αποτίμηση όσων προσφέρουν.
Επαγγελματικές ευκαιρίες που προκύπτουν για τους μηχανικούς, ως εναλλακτική σε κλασσικές εξειδικεύσεις.
Πρόγραμμα Εκδήλωσης
Υποδοχή
17:00-17:30 Εγγραφή Συμμετεχόντων
ΕΝΟΤΗΤΕΣ – ΕΙΣΗΓΗΣΕΙΣ
Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη – Κατάρτιση, Προκλήσεις και Προοπτικές
Παναγιώτης Τζαβάρας, Καθηγητής Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Κύπρου, Επιστημονικός συνεργάτης Εθνικής Σχολής Δημόσιας Διοίκησης
Η τεχνητή νοημοσύνη, βασικός πυλώνας βιομηχανικής επανάστασης
Χρυσόστομος Στύλιος, Δρ Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Η/Υ, Καθηγητής Τμ. Πληροφορικής κ΄ Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, Διευθυντής Ινστιτούτου Βιομηχανικών Συστημάτων (ΙΝΒΙΣ) ΕΚ «ΑΘΗΝΑ»
Έξυπνα συστήματα λήψης αποφάσεων στον τομέα της ενέργειας – Η τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση οικιακών καταναλώσεων ενέργειας
Βασίλης Παπατσίρος, Μηχανολόγος και Αεροναυπηγός Μηχανικός, Διευθύνων Σύμβουλος Eunice Wind ομίλου Eunice
Η τεχνητή νοημοσύνη στην κατασκευή
α)  Στη σύλληψη μίας ιδέας και στον σχεδιασμό
Νεφέλη Χατζημηνά, Αρχιτέκτονας Μηχανικός, Ιδρύτρια αρχιτεκτονικού γραφείου ArchitectScripta, Υποψήφια Δρ Σχολής Αρχιτεκτόνων Μηχανικών ΕΜΠ, MSc AAD Columbia University New York City
β)  Στις διαδικασίες κατασκευής και διοίκησης τεχνικών έργων
Σταματία Γκαβέλα, Δρ Χημικός Μηχανικός, Διδάσκουσα Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και ΑΣΠΑΙΤΕ, Μέλος της Ειδικής Επιστημονικής Επιτροπής Υποδομών Ποιότητας του ΤΕΕ
Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για την πρόβλεψη σεισμικών βλαβών σε κατασκευές
Όλγα Μαρκογιαννάκη, Δρ Πολιτικός Μηχανικός, Πρόεδρος Κέντρου Ικανοτήτων για ένα ανθεκτικό και βιώσιμο δομημένο περιβάλλον με τη χρήση έξυπνων τεχνολογιών, SURE ΑΕ (spin-off Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας)
H τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις
Ντένια Κανελλοπούλου, Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Η/Υ, Δρ Πληροφορικής κ΄ Τηλεπικοινωνιών, Υπεύθυνη Ψηφιακής Καινοτομίας στο Ινστιτούτο Πληροφορικής κ΄Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος»
Αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία, για ασφάλεια, ιδιωτικότητα και διαχείριση πόρων
Παναγιώτης Σαρηγιαννίδης, Αναπληρωτής Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, Διευθυντής Ερευνητικού Εργαστηρίου Διαδικτύου των Πραγμάτων και Εφαρμογών (ITHACA), Συνιδρυτής της MetaMind Innovations ΙΚΕ (1ο spin-off Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας)
Σχολιασμός
Νίκη Λυμπερέα, Χημικός Μηχανικός, Δρ Πυρηνικής Τεχνολογίας, Big Data Analyst
Ολοκλήρωση
20:00-20:30 Συζήτηση – Ερωτήσεις – Απαντήσεις
Συντονισμός
Λάμπρος Πυργιώτης, Χημικός Μηχανικός, Δρ Περιφερειολόγος – Οικονομολόγος, Ειδικός Σύμβουλος ΤΕΕ, Μέλος ΔΣ Οργανισμού Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας, Γενικός Διευθυντής ΚΑΠΕ 2020-2023

Details

Date:
10/04/2024
Time:
5:00 μμ - 8:30 μμ

Organizer

ΤΕΕ ΤΔΜ

Venue

Αίθουσα εκδηλώσεων ΤΕΕ/ΤΔΜ
Μπουσίου & Εστίας 3
Κοζάνη,
+ Google Map

Προτιμήσεις Cookies
logo

Μπορείτε να ορίσετε τις προτιμήσεις συγκατάθεσης και να προσδιορίσετε με ποιους τρόπους θέλετε να χρησιμοποιούνται τα δεδομένα σύμφωνα με τους παρακάτω σκοπούς.

Απολύτως Απαραίτητα Cookies

Τα cookies αυτά είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία του ιστότοπου, σας επιτρέπουν να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες του, όπως πρόσβαση σε ασφαλείς περιοχές. Τα cookies αυτά είναι αναγκαία για τη λειτουργία του ιστοτόπου και χωρίς αυτά δεν θα ήταν τεχνικά εφικτή η παροχή υπηρεσιών του ιστοτόπου.

Cookies Τρίτων Προμηθευτών

Cookies Aνάλυσης

Η υπηρεσία Google Analytics χρησιμοποιείται για την ανάλυση στατιστικών στοιχείων με σκοπό την βελτίωση της εμπειρίας των επισκεπτών της ιστοσελίδας. Χρησιμοποιούνται για να συλλέξουν πληροφορίες και να αναλύσουν πώς οι επισκέπτες χρησιμοποιούν τον ιστότοπο (για παράδειγμα τις κινήσεις από και προς αυτόν, τις σελίδες που έχουν την πιο συχνή επισκεψιμότητα και αυτές που παρουσιάζουν λάθη) ώστε να βελτιώνουμε συνεχώς την εμπειρία περιήγησης στον ιστότοπό μας. Όλες οι πληροφορίες που συλλέγονται από τα cookies είναι ανώνυμες και δε χρησιμοποιούνται για να σας ταυτοποιήσουν.

Η πολιτική χρήσης της Google όσον αφορά την νομοθεσία για τα προσωπικά δεδομένα βρίσκεται εδώ: https://privacy.google.com/businesses/compliance/