20 Φεβρουαρίου 2024, 17:00 MYT, Διάρκεια: 1 ώρα, Δωρεάν και ανοιχτό για όλους
Η Generative Artificial Intelligence (Gen AI) αναμένεται να επιφέρει τεράστιες αλλαγές στον τομέα της χημικής μηχανικής. Η Gen AI έχει αποκτήσει τεράστια δυναμική σε διάφορους κλάδους, όπως αποδεικνύεται από τα εντυπωσιακά επιτεύγματα της ChatGPT στην παραγωγή κειμένου και του GitHub Copilot στην παραγωγή κώδικα. Διαθέτει επίσης τεράστιο δυναμικό να επαναπροσδιορίσει την Χημική Μηχανική προσφέροντας προηγμένες δυνατότητες χειρισμού δεδομένων, μοντελοποίησης και υποστήριξης αποφάσεων, οδηγώντας τελικά στην καινοτομία και την αποδοτικότητα στον κλάδο.
Ωστόσο, μέχρι στιγμής υπάρχουν μόνο περιορισμένες εφαρμογές στη Χημική Μηχανική. Προτείνονται πολλά υποσχόμενες εφαρμογές της Gen AI στη μηχανική διεργασιών, όπως η αυτόματη συμπλήρωση σχημάτων ροής, η αυτόματη διόρθωση τεχνικών εγγράφων, η δημιουργία P&ID και η AI-assisted HAZOPs.
Η ανάγκη για πραγματοποίηση έρευνας για την ανάπτυξη χρήσιμων εργαλείων Gen AI στον τομέα της Χημικής Μηχανικής αφορά στα Δεδομένα, την Αντιπροσώπευση πληροφοριών και την Αρχιτεκτονική μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων μηχανιστικών πληροφοριών
Ομιλητής: Artur M. Schweidtmann, Αναπληρωτής καθηγητής Χημικής Μηχανικής στο Delft University of Technology και διευθυντής του εργαστηρίου έρευνας Process Intelligence (www.pi-research.org). Η έρευνά του επικεντρώνεται στον συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και Χημικής Μηχανικής. Έλαβε το Master of Science του από το RWTH Aachen University το 2017 και υπερασπίστηκε το διδακτορικό του από το RWTH το 2021, και τα δύο στη Χημική Μηχανική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του, πέρασε το ακαδημαϊκό έτος 2013/2014 στο Carnegie Mellon University ως επισκέπτης φοιτητής μέσω του προγράμματος DAAD ISAP. Εκπόνησε τη διπλωματική του στο Πανεπιστήμιο του Cambridge.
Για εγγραφές στο Webinar: “Generative Artificial Intelligence (AI) in Chemical Process Engineering” επισκεφτείτε στη σελίδα : https://www.icheme.org/knowledge-networks/communities/special-interest-groups/cape/events/20-02-24-generative-artificial-intelligence-ai-in-chemical-process-engineering/