AI Act: Συμμόρφωση και Πρακτική Εφαρμογή για Μηχανικούς
Πότε ένα εργαλείο αποτελεί σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης; Πώς προσδιορίζονται οι κίνδυνοι και οι ευθύνες όσων το αναπτύσσουν, το εγκαθιστούν ή το χρησιμοποιούν; Και πώς μετατρέπονται οι απαιτήσεις του AI Act σε συγκεκριμένα παραδοτέα ενός τεχνικού έργου; Το Εργαστήριο συνδέει το κανονιστικό πλαίσιο με την καθημερινή εργασία του μηχανικού, από την επιλογή εφαρμογής και τη σύνταξη προδιαγραφών έως τις δοκιμές, την παραλαβή και τη λειτουργία.
Απευθύνεται σε μελετητές, επιβλέποντες, αναδόχους, τεχνικά γραφεία και στελέχη φορέων που προμηθεύονται ή αξιοποιούν συστήματα ΤΝ. Ξεκινά από απλές εφαρμογές επαγγελματικής υποστήριξης και φτάνει σε υποδομές με άμεση επίδραση στη φυσική ασφάλεια. Κεντρικό ζητούμενο είναι η τεκμηριωμένη τεχνική κρίση, όχι η αποστήθιση νομοθετικών διατάξεων.
Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με τα εξής:
- τη λογική του AI Act και την ταξινόμηση μιας εφαρμογής ΤΝ ανάλογα με τον σκοπό και τον κίνδυνό της (φύλλο ταξινόμησης – Classification Sheet),
- τη συμμόρφωση ως τεχνική ροή εργασίας: εκτίμηση κινδύνων, ανθρώπινη εποπτεία, δοκιμές, τεχνικός φάκελος και παρακολούθηση μετά την εγκατάσταση,
- τους ρόλους και τις ευθύνες παρόχου, φορέα εφαρμογής, μελετητή, αναδόχου και επιβλέποντος σε ένα τεχνικό έργο,
- τη διακυβέρνηση δεδομένων, τους συμβατικούς όρους, τα αρχεία καταγραφής και την πλήρη παράδοση, σε σύνδεση με τον Data Act και τον GDPR,
- τη διαδρομή μιας εφαρμογής ΤΝ από τη δοκιμή ιδέας στη λειτουργία, μέσα από την παρουσίαση του PHAROS και του υπολογιστικού πυρήνα ΔΑΙΔΑΛΟΣ.
Το Εργαστήριο ολοκληρώνεται με πρακτικές ασκήσεις σε τρία σενάρια: : κατοικία με εφαρμογές AI, προγνωστική συντήρηση αντλιών ύδρευσης και αυτόματος έλεγχος κυκλοφοριακής σηματοδότησης.
Τα Επιμορφωτικά Εργαστήρια διεξάγονται από 17:00 έως 20:00 με φυσική παρουσία των συμμετεχόντων που έχουν κάνει προεγγραφή, στην αίθουσα εκδηλώσεων του ΤΕΕ (1ος όροφος), Νίκης 4, Αθήνα.
Οι συμμετέχοντες που παρακολουθούν το σύνολο του κάθε εργαστηρίου θα λαμβάνουν βεβαίωση παρακολούθησης.
Καθώς ο αριθμός των συμμετεχόντων είναι περιορισμένος (με όριο περίπου τις 120 θέσεις), θα τηρείται σειρά προτεραιότητας.
Πέμπτη 26 Νοεμβρίου 2026
17:00 – 20:00
3 Ώρες
Αμφιθέατρο ΤΕΕ
Νικόλαος Ευθυμιόπουλος
Ο Νικόλαος Ευθυμιόπουλος είναι Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Τεχνολογίας Υπολογιστών, απόφοιτος και διδάκτωρ του Πανεπιστημίου Πατρών, με ειδίκευση στην κατανεμημένη βελτιστοποίηση δικτυακών συστημάτων. Διαθέτει εικοσαετή ερευνητική εμπειρία, με δραστηριότητα που ξεκινά το 2004. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τις ψηφιακές υποδομές, τα έξυπνα ενεργειακά δίκτυα, τη βελτιστοποίηση, την θεωρία ελέγχου και τη θεωρία παιγνίων. Στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο έχει συμμετάσχει σε αρκετά ερευνητικά έργα από το 2016. Έχει διατελέσει τεχνικός διαχειριστής των ευρωπαϊκών έργων FLEXGRID και SOCIALENERGY, με αντικείμενο τις καινοτόμες αγορές ενέργειας, τη δυναμική τιμολόγηση και την ενεργειακή αποδοτικότητα. Διαθέτει εμπειρία στον συντονισμό ερευνητικών ομάδων, στη συγγραφή ευρωπαϊκών προτάσεων και στον σχεδιασμό αλγορίθμων και ολοκληρωμένων τεχνολογικών πλατφορμών. Το επιστημονικό του έργο περιλαμβάνει περισσότερες από 60 δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια, καθώς και κεφάλαια βιβλίων.
Αλεξάνδρα Καραβά
Η Αλεξάνδρα Καραβά είναι Πολιτικός Μηχανικός, απόφοιτη του Πανεπιστημίου Πατρών, με MSc στη Σεισμική Μηχανική και τον Αντισεισμικό Σχεδιασμό, και απόφοιτη της Εθνικής Σχολής Δημόσιας Διοίκησης και Αυτοδιοίκησης, Τμήμα Ψηφιακής Πολιτικής. Αρχικά εργάστηκε ως ελεύθερη επαγγελματίας Πολιτικός Μηχανικός, με αντικείμενο τον σχεδιασμό, τη μελέτη και την τεχνική υποστήριξη έργων. Σήμερα εργάζεται στη Γενική Γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, σε αντικείμενα που συνδέονται με τις δημόσιες ψηφιακές υποδομές, την κυβερνοασφάλεια και την υποστήριξη του ψηφιακού κράτους. Στο πλαίσιο της εργασίας της δραστηριοποιείται, μεταξύ άλλων, ως ICT Auditor και Project Manager σε έργα του Υπουργείου, με έμφαση στον έλεγχο, τον συντονισμό και την ασφαλή λειτουργία πληροφοριακών συστημάτων. Τα ενδιαφέροντά της εστιάζουν στην ψηφιακή διακυβέρνηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια, καθώς και σε ζητήματα διαφάνειας, λογοδοσίας και προστασίας του δημόσιου συμφέροντος. Παράλληλα, μέσω της αρθρογραφίας και της δημόσιας παρέμβασής της, αναδεικνύει την ανάγκη ο ψηφιακός μετασχηματισμός να υπηρετεί την ασφάλεια, τα δικαιώματα, την ισότητα και την κοινωνική αξία.
Κωνσταντίνος Μυλωνάς
Ο Κωνσταντίνος Μυλωνάς είναι Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών, απόφοιτος του Πανεπιστημίου Πατρών, με μεταπτυχιακές σπουδές στην Ενεργειακή Επιστήμη και Τεχνολογία στο ETH Zürich. Εργάζεται ως Research and Development Software Engineer με αντικείμενο την ανάπτυξη ψηφιακών και βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη λύσεων για ενεργειακά συστήματα και έξυπνα δίκτυα. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική και ενισχυτική μάθηση, τη μαθηματική βελτιστοποίηση, τα ψηφιακά δίδυμα και τις αγορές ενέργειας. Έχει αναπτύξει μοντέλα πρόβλεψης, βελτιστοποίησης και ενεργειακής ευελιξίας, καθώς και εφαρμογές με Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, ενεργό μάθηση και εξηγήσιμη ΤΝ. Το επιστημονικό του έργο περιλαμβάνει δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια στους τομείς των έξυπνων δικτύων, της ενεργειακής ευελιξίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
17:00 – 17:10 | Καλωσόρισμα – Εισαγωγή
17:10 – 17:35 | Ενότητα 1: Η λογική του AI Act χωρίς νομικό λαβύρινθο
Βασικές έννοιες ΤΝ και μηχανικής μάθησης και η διάκρισή τους από τον κλασικό αυτοματισμό. Προβλεπόμενος σκοπός, προβλέψιμη κακή χρήση και ταξινόμηση μιας εφαρμογής: απαγορευμένες πρακτικές, χρήσεις υψηλού κινδύνου, υποχρεώσεις διαφάνειας, ελάχιστος κίνδυνος. Χρονοδιάγραμμα εφαρμογής και ελληνικό πλαίσιο. Το φύλλο ταξινόμησης (Classification Sheet).
17:35 – 18:05 | Ενότητα 2: Συμμόρφωση ως τεχνική ροή εργασίας και εκτίμηση κινδύνων
Όρια του συστήματος και μετρήσιμες απαιτήσεις. Αλυσίδες αστοχίας, μητρώο κινδύνων, μέτρα αντιμετώπισης και υπολειπόμενος κίνδυνος. Ανθρώπινη εποπτεία και ανεξάρτητες δικλείδες ασφάλειας. Σχέδια δοκιμών, αρχεία καταγραφής, τεχνικός φάκελος, δήλωση συμμόρφωσης και σήμανση CE όπου απαιτούνται.
18:05 – 18:30 | Ενότητα 3: Ρόλοι και ευθύνες στα τεχνικά έργα
Πάροχος, φορέας εφαρμογής, υπεύθυνος ενσωμάτωσης και χειριστής, σε αντιστοίχιση με τους ρόλους μελετητή, αναδόχου, προμηθευτή και επιβλέποντος. Εμπορικά εργαλεία, ειδικές λύσεις, αλλαγή σκοπού ή ουσιώδης τροποποίηση. Ο πίνακας ρόλων και ευθυνών.
18:30 – 18:40 | Διάλειμμα
18:40 – 19:05 | Ενότητα 4: Δεδομένα, συμβάσεις, αρχεία καταγραφής και ιστορικό λειτουργίας
Διακυβέρνηση δεδομένων: προέλευση, ποιότητα, πρόσβαση, επιτρεπόμενη χρήση, διατήρηση και εξαγωγή. Συνδέσεις με τον Data Act και τον GDPR. Αντιστοίχιση εκδόσεων δεδομένων και μοντέλων, συμβατικοί όροι επανεκπαίδευσης, αποφυγή εγκλωβισμού σε προμηθευτή και πλήρης παράδοση. Ο πίνακας ευθυνών δεδομένων και παράδοσης.
19:05 – 19:25 | Ενότητα 5: PHAROS: υπεύθυνη ΤΝ, δοκιμές και ωρίμανση εφαρμογών
Ο PHAROS και ο υπολογιστικός πυρήνας ΔΑΙΔΑΛΟΣ. Από την τεχνική ιδέα στη δοκιμή ιδέας (Proof of Concept), την πιλοτική εφαρμογή και τη λειτουργία. Τεχνική υποστήριξη, δοκιμές ή πιστοποίηση συμμόρφωσης. Κάρτες δεδομένων και μοντέλου, εκθέσεις αξιολόγησης και το AI Use-Case Brief.
19:25 – 19:55 | Ενότητα 6: Πρακτικές ασκήσεις και συγκεκριμένα παραδείγματα
- Κατοικία με AI: υποβοήθηση μελέτης και επίβλεψης, εντοπισμός συγκρούσεων, επιμετρήσεις, ανάλυση φωτογραφιών
- Ύδρευση: προγνωστική συντήρηση αντλιών και σύνδεση συμβουλευτικής εφαρμογής με λειτουργία ασφάλειας
- Κυκλοφορία: αυτόματος έλεγχος σηματοδότησης, δυσμενείς συνθήκες, εναλλακτικά σχέδια λειτουργίας
Κάθε σενάριο καταλήγει σε φύλλο ταξινόμησης, μητρώο κινδύνων, σχέδιο δοκιμών και κατάλογο ελέγχου παραλαβής και παράδοσης.
19:55 – 20:00 | Συζήτηση – Κλείσιμο
